AI Senior Engineer

KIM JESTEŚMY

Jesteśmy firmą o profilu wdrożeniowo – doradczym. Specjalizujemy się m.in. w takich obszarach jak rescue IT, transformacja cyfrowa i utrzymanie. Wspólnie tworzymy najnowocześniejsze rozwiązania cyfrowe przede wszystkim dla klientów z branż takich jak: opieka zdrowotna, bankowość, ubezpieczenia, e-commerce, FMCG i handel detaliczny. 

Łączymy innowację z praktycznym podejściem do rozwiązywania problemów technologicznych. Nasz zespół to pasjonaci IT, którzy stawiają na rozwój, nowoczesne technologie i przyjazne środowisko pracy.

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

• Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o AI w pełnym cyklu życia oprogramowania (SDLC).

• Tworzenie i integracja agentów AI, automatyzacji, customowych skilli, promptów oraz architektur RAG w środowiskach deweloperskich (repozytoria, CI/CD, procesy code review, testy).

• Hands-on wsparcie inżynierskie zespołów IT w bieżącej pracy projektowej (praca ramię w ramię, pair/mob programming, wspólne projektowanie rozwiązań na żywym kodzie).

• Budowanie i integracja narzędzi wspierających (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source) oraz wdrażanie protokołów komunikacyjnych (np. MCP) i frameworków agentowych (np. LangGraph).

• Przeprowadzanie warsztatów technicznych i sesji discovery – zbieranie wymagań, identyfikacja potrzeb zespołów i przekładanie ich na architekturę rozwiązań AI.

• Opracowywanie i ujednolicanie standardów pracy, dobór dobrych praktyk Agentic SDLC i Spec-Driven Development dopasowanych do ról w zespole (Developer, QA, DevOps, Analityk).

• Hardening, monitorowanie, konfigurowanie i iteracyjny rozwój produkcyjnych wdrożeń AI w złożonej infrastrukturze organizacji.

• Ocenianie wartości biznesowej wdrażanych rozwiązań AI, optymalizacja kosztów użycia modeli (tokenomics) oraz mierzenie twardych efektów wdrożenia.

• Pełnienie roli łącznika pomiędzy zespołami wytwórczymi, architekturą, kadra menedżerską i dyrektorską.

CZEGO OCZEKUJEMY

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku technicznym: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnym.

• Głębokiej znajomości pełnego cyklu życia aplikacji (SDLC) oraz praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwórczych.

• Praktycznego doświadczenia we wdrażaniu narzędzi AI wspierających wytwarzanie kodu (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modele open-source).

• Umiejętności budowy agentów AI, zaawansowanych workflowów oraz integracji ich z ekosystemem deweloperskim (CI/CD, VCS, code review, testy automatyczne).

• Znajomości nowoczesnych podejść inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI (m.in. Spec-Driven Development) oraz koncepcji LLM, RAG i architektur agentowych.

• Doświadczenia w produkcyjnym wdrożeniu rozwiązań AI (w tym integracja systemowa, hardening, monitorowanie, ocena kosztów i ROI).

• Umiejętności prowadzenia warsztatów discovery oraz przekładania potocznych potrzeb biznesowych/technicznych na konkretne inicjatywy architektoniczne.

• Doskonałych kompetencji komunikacyjnych i konsultacyjnych — swobody w prowadzeniu dyskusji z inżynierami, menedżerami oraz dyrektorami.

• Praktycznego doświadczenia w transferze wiedzy (pair/mob programming, wspólne code review, facylitacja sesji technicznych).

• Umiejętności ujednolicania standardów pracy z AI w organizacji dla różnych ról projektowych.

CO OFERUJEMY

• Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych
• Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów
• Szkolenia oraz wsparcie w określeniu ścieżki rozwoju
• Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych
• Zatrudnienie na umowę B2B
• Pracę w trybie hybrydowym (Warszawa) - min. 1 dzień w tygodniu w biurze
• Krótki proces rekrutacji składający się z rozmowy HR oraz skill interview z managerem projektu