Senior Agentic AI Engineer (Google Cloud)

KIM JESTEŚMY

Jesteśmy firmą o profilu wdrożeniowo – doradczym. Specjalizujemy się m.in. w takich obszarach jak rescue IT, transformacja cyfrowa i utrzymanie. Wspólnie tworzymy najnowocześniejsze rozwiązania cyfrowe przede wszystkim dla klientów z branż takich jak: opieka zdrowotna, bankowość, ubezpieczenia, e-commerce, FMCG i handel detaliczny. 

Łączymy innowację z praktycznym podejściem do rozwiązywania problemów technologicznych. Nasz zespół to pasjonaci IT, którzy stawiają na rozwój, nowoczesne technologie i przyjazne środowisko pracy.

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

• Pełnienie roli zaufanego doradcy technicznego dla klientów — rozwiązywanie złożonych wyzwań z zakresu uczenia maszynowego oraz prowadzenie ich przez proces praktycznej implementacji systemowej.
• Projektowanie architektury i wdrażanie wieloetapowych przepływów pracy opartych na agentowej sztucznej inteligencji (Agentic AI).
• Dostarczanie szytych na miarę rozwiązań produkcyjnych we współpracy z klientami, partnerami oraz zespołami produktowymi.
• Projektowanie i budowa potoków przetwarzania danych (data pipelines) oraz infrastruktury dla rozproszonego uczenia maszynowego i systemów rekomendacyjnych.
• Wdrażanie rozwiązań z zakresu MLOps, w tym walidacji danych, monitorowania modeli oraz zarządzania ich cyklem życia w środowisku produkcyjnym.
• Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT w środowiskach analitycznych oraz hurtowniach danych.
• Tworzenie dedykowanych skryptów i oprogramowania wspierającego zaawansowane systemy sztucznej inteligencji i ML.

CZEGO OCZEKUJEMY

• Minimum 7 lat praktycznego doświadczenia w pracy z systemami rekomendacyjnymi, potokami danych (data pipelines) lub rozproszonym uczeniem maszynowym.
• Praktycznego doświadczenia w obszarach uczenia maszynowego (ML), sztucznej inteligencji (AI) oraz doradztwa technicznego i obsługi klienta.
• Znajomości języków programowania i skryptowych, takich jak Python, Perl, C, C++ lub Java.
• Doświadczenia w obszarze Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI.
• Doświadczenia w budowaniu wieloetapowych przepływów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain oraz AgentSpace.
• Zrozumienia praktycznych aspektów wdrażania modeli ML na produkcję (ekstrakcja i definiowanie cech, walidacja danych, monitoring oraz zarządzanie modelami).
• Znajomości frameworków do głębokiego uczenia (deep learning) i ML, takich jak TensorFlow, PyTorch czy XGBoost.
• Znajomości architektury hurtowni danych, procesów ETL/ELT oraz środowisk analitycznych (Apache Beam, Hadoop, Spark, Hive).

CO OFERUJEMY

• Pracę przy projektach klienckich i produktach własnych
• Realny wpływ na rozwiązania biznesowe i technologiczne w ramach realizowanych projektów
• Szkolenia oraz wsparcie w określeniu ścieżki rozwoju
• Eventy firmowe, dostęp do usług medycznych oraz pakietów sportowych
• Zatrudnienie na umowę B2B
• Pracę w trybie zdalnym/ hybrydowym (Warszawa)
• Krótki proces rekrutacji